根據國外媒體的報道，亞馬遜今天（當地時間2月24日）宣布推出其云服務AmazonLookoutforVision。
據報道，它可以使用計算機視覺來分析圖像以找到產品或處理產品中的缺陷和異常。
亞馬遜表示，可以通過AWS控制臺和支持合作伙伴在選定的AWS地區(qū)使用的LookoutforVision可以訓練僅包含30張基線圖像的人工智能模型。
當有人參與生產時，制造中的任務很容易出錯。
Vanson Bourne的一項研究發(fā)現，在制造業(yè)中，所有計劃外停機的23％是人為錯誤造成的，而在其他地區(qū)，這一比例僅為9％。
耗資3.276億美元的MarsClimateOrbiter被摧毀，因為它無法正確轉換度量單位。
另一家制藥公司報告說，由于誤解，該警告令被撤銷，致使他們在生產線上浪費了4天。
據報道，每天發(fā)生的費用為200,000磅。
為了解決此問題，LookoutforVision已在產品中注入了一些AI技術。
亞馬遜表示，該服務每小時可處理數千張圖像，而無需任何前期費用或最低費用。
客戶按小時付費，他們可以使用它來訓練模型并使用服務來檢測異?；蛉毕荨?/p>
分析數據后，LookoutforVision使用服務儀表板或實時API查找與基線不同的可視報告圖像。
亞馬遜表示，LookoutforVision系統(tǒng)足夠復雜，可以在工作環(huán)境變化時保持相機角度，姿勢和光線的變化。
不管預測是否正確識別異常，客戶仍然可以提供有關結果的反饋。
LookoutforVision將自動重新訓練基礎模型，以便可以不斷改善服務。
使用LookoutforVision的客戶包括瑞典的GE Healthcare，Basler和Dafgards。
其中，Dafgards正在使用此服務來自動檢查其生產線，并檢測比薩餅，漢堡和蛋餅是否具有正確的澆頭。
亞馬遜自己的按需印刷工廠（即按需印刷書籍以滿足客戶訂單）正在使用LookoutforVision將視覺檢查自動化并擴展到書籍生產的每個步驟。
